ADVERTISEMENT

Buku Python for Data Analysis (Third Edition) ini dapat dijadikan referensi dalam belajar bagaimana memanipulasi, memproses, membersihkan, dan mengolah kumpulan data dengan Python. Buku ini ditulis oleh Wes McKinney yang merupakan orang dibalik pustaka (library) Pandas.

Buku Python for Data Analysis ini dikemas dengan studi praktis bagaimana menganalisis data secara efektif menggunakan Python dan pustaka Pandas, NumPy, dan Jupyter. Buku ini cocok untuk analis pemula yang baru mengenal Python dan programmer Python yang baru mengenal data science and scientific computing.

Buku Python for Data Analysis terdiri dari 13 bab, yaitu:

  1. Preliminaries
  2. Python Language Basics, IPython, and Jupyter Notebooks
  3. Built-In Data Structures, Functions, and Files
  4. NumPy Basics: Arrays and Vectorized Computation 5._ Getting Started with pandas_
  5. Data Loading, Storage, and File Formats
  6. Data Cleaning and Preparation
  7. Data Wrangling: Join, Combine, and Reshape
  8. Plotting and Visualization
  9. Data Aggregation and Group Operations
  10. Time Series
  11. Introduction to Modeling Libraries in Python
  12. Data Analysis Examples

Buku Python for Data Analysis Edisi Ke-3 ini dapat anda baca dan pelajari secara gratis di laman wesmckinney.com/book.

Buku Python for Data Analysis Edisi Ke-3 dapat anda beli dalam versi cetak (hardcopy) melalui pranala amzn.to/3DyLaJc. Untuk versi digital (softcopy) dalam format PDF dan EPUB, dapat anda beli melalui situs ebooks.com.

ADVERTISEMENT